AI Token 计算器
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API Cost Comparison (Current Input)
| Model | Rate ($/1M) | Input Cost | Output Cost |
|---|
Heuristic Note: Character and word counts are exact. Token count is estimated using a
multi-lingual heuristic: ~4 characters per token for Latin text and ~1.5 tokens per character for CJK
(Chinese, Japanese, Korean) text. This provides a high-fidelity proxy across modern tokenizers.
AI Token 计算器 — 即时估算 Token 与 API 成本
AI Token 计算器是一款为开发者、提示工程师和 AI 爱好者设计的专业级网络工具。它允许您粘贴任意文本，并即时计算预估的 Token 数量、单词数和字符密度。更重要的是，它能实时比较业界最强大 LLM（大型语言模型）之间的成本。
为何使用此 Token 计算器？
理解 Token 使用量是优化 AI 工作流程和控制基础设施成本的关键。
- 精准预算控制： 在使用 GPT-5.3 或 Claude 4.6 等高级模型时，精确查看每次提示的实际成本。
- 上下文窗口管理： 在发送 API 请求前，确保您的长篇内容符合模型的长度限制。
- 多模型对比： 一目了然地查看 Google、Anthropic 和 OpenAI 等供应商之间的价格差异。
核心功能
- 实时分析： 随着您的输入，实时更新令牌数、单词数和字符数。
- 通用启发式算法： 采用优化的 4字符/令牌 和 1.3令牌/单词 比率，确保最大程度的跨分词器兼容性。
- 高对比度设计： 简洁、新粗野主义的界面，易于阅读且无干扰。
- 隐私优先： 所有计算均在您的浏览器本地完成；您的文本绝不会发送到我们的服务器。
工作原理
LLMs以“令牌”而非单词处理文本。对于英文文本，令牌通常代表单词的片段。我们的计算器采用一套精密的启发式算法：
- 它统计总字符数和单词数。
- 它应用标准行业比例（约每令牌0.75个单词），该比例被如OpenAI的tiktoken或Anthropic的Claude处理器等令牌化工具所采用。
- 它将估算的令牌数乘以当前Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex的每百万令牌定价层级。
试试AI令牌计算器
只需将您的文本粘贴到上方的编辑器中。统计数据和费用表将即时更新，让您对AI运营成本一目了然。