我们都体验过那种冲动。你盯着空白屏幕，与复杂的编程问题搏斗，或是试图构思一份大型报告的提纲。你将提示词输入ChatGPT，五秒之内，一个结构完美、精彩绝伦的答案就浮现出来。
那一刻，你觉得自己像个天才。但你真的变得更聪明了吗？还是说，你只是在将智力活动外包？
麻省理工学院媒体实验室近期的研究，恰如其分地命名为《你的大脑与 ChatGPT》，已经开始解答这个确切的问题。研究结果证实了许多教育工作者和神经科学家暗自担忧的事情：虽然人工智能让我们在当下变得无比高效，但它可能从根本上短路了我们的学习方式。
欢迎来到能力幻觉的世界。
1. 麻省理工实验：表现 vs. 学习
为了理解人工智能对我们大脑的影响，研究人员必须区分我们通常混为一谈的两件事：表现（完成任务）和学习（保留日后再次执行任务的能力）。
在探索这一动态的各种研究中，研究人员让参与者完成一系列复杂任务（如编程谜题、写作任务或逻辑测试）。
- A 组可以使用人工智能助手。
- B 组必须使用自己的大脑和传统的搜索工具。
不出所料，A 组在初次测试中大获全胜。他们完成得更快，代码错误更少，文章也更加精炼。
但随后出现了转折。研究人员撤走了人工智能，并给两组参与者一个全新的、类似的任务。
突然间，人工智能组的表现在直线下降。他们难以记住语法，无法复现逻辑。与此同时，B 组——那些在第一次测试中不得不流汗、挣扎甚至失败的人——表现却明显更好。
2. 外包“挣扎”过程
为什么会这样？这归结于人类神经可塑性的工作原理。
为了建立新的神经通路——真正学会某个东西——你的大脑需要摩擦力。它需要遇到一个问题，体验不知道答案的挫败感，测试假设，并最终找到解决方案。这种认知上的挣扎，在生理上相当于在健身房举重。
ChatGPT 移除了这种摩擦力。它充当了一个认知拐杖。当人工智能交给你最终的精炼答案时，你的大脑基本上跳过了锻炼。你阅读输出内容，点头附和，心想：“啊，是的，我明白了。” 但识别一个好的答案，与能够从零开始生成一个，是完全不同的。
3. 大脑的 GPS
如果这听起来很熟悉，那是因为我们以前就经历过这种完全相同的认知转变：GPS 效应。二十年前，如果你搬到一个新城市，你必须学习街道。你会迷路，会查看实体地图，最终，你会在脑海中构建出一幅丰富、立体的城市地图。
今天，我们只需跟着谷歌地图上的蓝点走。我们可以毫无瑕疵地导航到城里的任何一家餐厅（高表现），但如果手机没电了，我们就完全不知道自己身在何处（零学习）。我们将空间导航外包给了机器。
ChatGPT 正在对我们的批判性思维和解决问题的能力做着完全相同的事情。它就是大脑的 GPS。
2. 如何在不丧失心智的情况下使用 AI
这是否意味着我们应该禁止人工智能，回到智力上的石器时代？绝对不是。这只是意味着我们需要改变使用它的方式。
如果你的目标纯粹是执行——写一封格式化的邮件、格式化 Excel 表格或总结一份冗长的 PDF——那就让人工智能承担繁重的工作。节省你的脑力。
但如果你的目标是学习——掌握一门新的编程语言、理解一个复杂的物理概念或发展你自己的写作风格——你就必须改变提示方式。不要向 ChatGPT 索要答案，而是请它当你的导师：
“我正在尝试学习如何编写用于网络爬虫的 Python 脚本。请不要为我写代码。解释开始的逻辑，并要求我写下第一行代码。”
人工智能是有史以来发明的最强大的人类生产力工具。但工具是一把双刃剑。叉车能让你举起 5000 磅的重物，但如果你每天都用它把杂货搬到冰箱里，你的肌肉最终会萎缩。
下次当你使用 ChatGPT 解决难题时，花点时间问问自己：我是把它当作构建理解的工具，还是把它当作避免思考努力的拐杖？