【保存版】GPT-5.2 スーパープロンプトガイド：コンパクションとエージェント推論の完全攻略
昨日リリースされた GPT-5.2 は、本番環境におけるAIエージェントのアーキテクチャを根本から覆しました。世間ではベ…
2025
GPT-5.2とResponses APIの登場：「エージェント・ループ」の終焉
LLMをエージェントとして振る舞わせるために、手動で while ループを書く時代は終わりました。 昨日、OpenAIは…
2026年版プロンプト作成術：Gemini 3 Pro「スーパープロンプト」完全ガイド
王は死せり。新王万歳。 もしあなたが過去3週間、岩の下にでも隠れていたか（あるいは旧式チャットボットの無限ループにハマ…
U-Netの終焉？ Diffusion Transformer (DiT) アーキテクチャ徹底解剖 (Sora 2 & FLUX.2)
U-Netの支配は終わった。2025年の生成AI革命を支えるアーキテクチャ、それがここにある。 長年にわたり、U-Net…
DeepSeek V3.2: Sparse Attention (DSA) でロングコンテキストのコストを劇的に削減
ロングコンテキストAIが、より速く、そして圧倒的に安くなりました。 2025年12月1日、DeepSeek-V3.2 の…
o1パラダイム：なぜAIは賢くなるために「遅く」なっているのか
もしあなたがOpenAIの oシリーズ（o1, o3, o4など） のモデルを使ったことがあるなら、ある「不穏な」挙動に…
コンテキストウィンドウ・ウォーズ：SinusoidalからYaRNへの進化
ミステリー小説を読んでいると想像してみてください。しかし、100ページ目に到達した時点で、5ページ目で誰が殺人を犯したの…
DeepSeek-V3.2は、いかにしてAIスケーリングの「コストの壁」を突破したのか？
汎用人工知能（AGI）への開発競争は、今、巨大な障壁に直面しています。それは「コスト」です。数兆パラメータ規模のモデルを…
KVキャッシュ：ロングコンテキストLLMを支える「裏側」の仕組み
GPT-4やClaude 3のような大規模言語モデル（LLM）とチャットをする際、たとえ50ページのPDFを分析させてい…
BERT vs. GPT：エンコーダーモデルとデコーダーモデル完全ガイド
AIアプリケーションを構築する際、BERTを選ぶかGPTを選ぶかは、単なる好みの問題ではありません。それは、あなたのモデ…