GPT-5.2 슈퍼 프롬프트 가이드: 컴팩션(Compaction)과 에이전트 추론 마스터하기
어제 발표된 GPT-5.2는 프로덕션 AI 에이전트의 아키텍처를 근본적으로 변화시켰습니다. 뉴스 헤드라인은 …
2025
GPT-5.2와 Responses API: “에이전트 루프”의 종말
LLM을 에이전트(Agent)로 작동시키기 위해 수동으로 while 루프를 작성하던 시대는 이제 끝났습니다.…
2026년 프롬프트 작성법: Gemini 3 Pro 슈퍼 프롬프트 완벽 가이드
왕은 죽었다. 새로운 왕의 탄생. 지난 3주간 동굴 속에 살았거나 뻔한 챗봇과 씨름하느라 세상 돌아가는 걸…
U-Net의 시대는 끝났는가? Diffusion Transformer (DiT) 아키텍처 완벽 분석 (Sora 2 & FLUX.2)
U-Net의 독주는 끝났습니다. 2025년 생성형 AI 혁명을 이끄는 새로운 아키텍처를 소개합니다. 수년 동…
DeepSeek V3.2: 희소 어텐션(DSA)으로 긴 문맥 처리 비용을 분쇄하다
긴 문맥(Long-context) AI가 더 빨라지고, 훨씬 저렴해졌습니다. 2025년 12월 1일 공개된 …
o1 패러다임: AI가 더 똑똑해지기 위해 더 느려지는 이유
OpenAI의 o-시리즈 모델(o1, o3, o4 등)을 사용해 보셨다면, 무언가 당혹스러운 점을 발견하셨을…
컨텍스트 윈도우 전쟁: Sinusoidal에서 YaRN까지
추리 소설을 읽는데 100페이지쯤 가서 5페이지에 나온 범인이 누군지 까먹는 상황을 상상해 보십시오. 이것이…
DeepSeek-V3.2는 어떻게 효율적인 AI 스케일링의 해법을 찾았나
범용 인공지능(AGI)을 향한 경쟁이 ‘비용’이라는 거대한 방지턱을 만났습니다. 1조 …
KV 캐시: 긴 컨텍스트 LLM을 구동하는 숨겨진 엔진
GPT-4나 Claude 3와 같은 거대언어모델(LLM)과 대화할 때, 우리는 50페이지짜리 PDF를 분석하…
BERT vs. GPT: 인코더와 디코더 모델 완벽 가이드
AI 애플리케이션을 구축할 때 BERT와 GPT 중 하나를 선택하는 것은 단순한 취향의 문제가 아닙니다. 이…