밈에서 기계로: 구글의 나노 바나나 2가 이미지 AI 게임을 어떻게 바꾸었는가
레딧(Reddit)이나 X의 AI 관련 커뮤니티에서 시간을 보내신 분이라면 아마 그 이름을 보셨을 겁니다. …
News
Gemini 3.1 Pro: 엔지니어링 심층 분석 (벤치마크, 사고 모드 및 API)
2026년 2월 19일 발표된 구글의 Gemini 3.1 Pro는 AI 산업의 패러다임을 “무조건…
OpenClaw: 실제로 일을 하는 “랍스터” 에이전트
2026년 1월 말, AI 업계는 OpenAI나 Google이 아닌, 하나의 GitHub 저장소에 주목했습니…
클로드 오퍼스 4.6 vs. GPT-5.3-코덱스: 바이브 코딩의 왕은 누구인가?
문법의 시대는 끝났습니다. 불과 48시간 전에 OpenAI의 GPT-5.3-Codex와 Anthropic의 …
GPT-5.2 Codex로 대규모 리팩토링 자동화하기: 문맥 압축 워크플로우
병목 현상: 자율 에이전트의 문맥 이탈(Context Drift) 시니어 AI 엔지니어와 파이썬 개발자들에게…
GPT-5.2와 Responses API: “에이전트 루프”의 종말
LLM을 에이전트(Agent)로 작동시키기 위해 수동으로 while 루프를 작성하던 시대는 이제 끝났습니다.…
FLUX.2-dev: 오픈소스 AI 아트의 판도를 바꿀 320억 파라미터의 거대 프로젝트
오픈소스 AI의 지형이 지각변동을 일으켰습니다. 블랙 포레스트 랩(Black Forest Labs)의 FLU…
오픈 웨이트의 제왕: DeepSeek-V3.2 – GPT-5급 성능의 671B MoE 괴물
폐쇄적인 유료 추론(Reasoning) 모델의 시대는 끝났습니다. 오직 뛰어난 추론 능력 하나 때문에 GPT…
[AI 리뷰] Gemini 3 Pro (Deep Think): 인류 최후의 시험을 통과한 ‘시스템 2’ 사고 모델
대부분의 AI는 당신에게 ‘말’을 걸지만, Gemini 3 Pro는 당신을 위해 …
메이퇀의 LongCat-Image: AI 이미지 생성과 편집을 재정의하는 새로운 모델
너무 크고 느리거나, 텍스트, 특히 한국어와 같은 비영어권 텍스트를 제대로 표현하지 못하는 AI 모델 때문에…