Gemini 3 Flash: 에이전틱 워크플로우의 ‘지연 시간 vs 추론 능력’ 트레이드오프를 깨부수다
병목 현상: ‘성능’과 ‘속도’ 사이의 교착 상태 지난 2년 동안…
Google Antigravity 시스템 프롬프트 (System Prompts)
LLM 엔지니어들에게 있어 Antigravity 프롬프트 아키텍처는 제약 조건 레이어링(Constraint …
Diffusers를 넘어: 2026년 고성능 이미지 및 비디오 추론 프레임워크 가이드
병목 현상: 이제 더 이상 모델만의 문제가 아닙니다 2026년 현재, 생성형 AI의 과제는 ‘작동…
2026 AI 엔지니어링 스택: LLM 프레임워크 총정리
거대언어모델(LLM)을 다루는 엔지니어링 분야는 실험적인 스크립트의 산발적인 모음에서 벗어나, 이제는 엄격하…
GPU 낭비는 이제 그만: vLLM Mixture-of-Models 라우터 구현하기
기술적 병목 현상: 추론(Inference) 예산이 빠르게 소진되고 있습니다. “2+2는 무엇인가…
쓰레기 데이터로 학습은 이제 그만: FineWeb-2, FinePDFs와 “FineData”의 시대
모델의 지능은 모델이 섭취하는 토큰의 질에 달려 있습니다. 2025년 말인 지금도 여전히 정제되지 않은 Co…
GPT-5.2 슈퍼 프롬프트 가이드: 컴팩션(Compaction)과 에이전트 추론 마스터하기
어제 발표된 GPT-5.2는 프로덕션 AI 에이전트의 아키텍처를 근본적으로 변화시켰습니다. 뉴스 헤드라인은 …
GPT-5.2와 Responses API: “에이전트 루프”의 종말
LLM을 에이전트(Agent)로 작동시키기 위해 수동으로 while 루프를 작성하던 시대는 이제 끝났습니다.…
2026년 프롬프트 작성법: Gemini 3 Pro 슈퍼 프롬프트 완벽 가이드
왕은 죽었다. 새로운 왕의 탄생. 지난 3주간 동굴 속에 살았거나 뻔한 챗봇과 씨름하느라 세상 돌아가는 걸…
U-Net의 시대는 끝났는가? Diffusion Transformer (DiT) 아키텍처 완벽 분석 (Sora 2 & FLUX.2)
U-Net의 독주는 끝났습니다. 2025년 생성형 AI 혁명을 이끄는 새로운 아키텍처를 소개합니다. 수년 동…