告别 PPO 与 DPO：深度解析 GRPO、DAPO 与 GSPO —— 下一代 LLM 对齐技术栈
在 2023-2024 年，RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedbac…
Tips
GRPO 实战：告别 Critic 模型，低成本扩展 LLM 推理能力
瓶颈：PPO 的显存重负与 DPO 的局限 多年来，Proximal Policy Optimization (PPO)…
Gemini 3 Flash：终结代理工作流中的“延迟-推理”博弈
核心瓶颈：“智能”与“速度”的死锁 在过去两年中，构建生产级 AI Agent（智能体）一直面临一个痛苦的权衡。开发者…
超越 Diffusers：2026 高性能图像与视频推理框架指南
瓶颈所在：不再仅仅是模型的问题 进入 2026 年，生成式 AI 面临的挑战不再是寻找可用的模型，而是如何高效地进行推理…
2026 AI 工程技术栈：LLM 框架权威指南
围绕大型语言模型（LLM）的工程学科，已从早期的零散实验脚本拼凑，演变为一套严谨、分层的软件技术栈。时至 2025 年末…
停止浪费 GPU：立刻部署 vLLM 混合模型路由器
推理预算急速消耗——你正在烧钱。无论是“2加2等于几？”这样的简单查询，还是复杂的 RAG（检索增强生成）合成任务，每一…
别再用垃圾数据训练了：FineWeb-2、FinePDFs 与“精细数据”时代的到来
模型的智能上限取决于训练阶段的 Token 质量。如果到了 2025 年底，你还在直接使用原始的 Common Craw…
U-Net 的终结？深入解析 Diffusion Transformer (DiT) 架构 (Sora 2 & FLUX.2)
U-Net 的统治时代已成过往。本文将带你通过代码与架构图，一窥驱动 2025 年生成式 AI 革命的核心技术。 多年来…
DeepSeek V3.2 发布：DSA 稀疏注意力机制，大幅降低长上下文成本
长上下文 AI 的速度迎来了质的飞跃，而成本却大幅下降。 DeepSeek-V3.2（2025年12月1日发布）的问世，…
o1 范式：为什么 AI 变慢了才变聪明
如果你用过 OpenAI 的 o 系列模型（如 o1, o3, o4），你肯定注意到了一个令人不安的现象：停顿 (The…